賣鏟子的人告訴你淘金一定能發財
一篇拿到 20 萬瀏覽量的「7 AI Skills That Will Make You Filthy Rich」帖文,完美示範了第八項技能:如何把空氣包裝成教程賣給你。從加州淘金熱到 Coding Bootcamp 泡沫,賣鏟子的人永遠比挖金的人賺得多。
1848 年,加州 Sutter's Mill 發現黃金。消息像瘟疫一樣擴散,成千上萬的人拋妻棄子,拿著全副身家衝向西部。他們蹲在河床裡,有些人蹲了幾個月,有些人蹲了幾年。多數人一無所獲,把積蓄和健康全部埋進泥裡。
但有一個人發了大財。
他叫 Samuel Brannan,加州歷史上第一位百萬富翁。致富方式跟黃金沒有半點關係。他做的事情很簡單:在礦區附近開雜貨店,賣鏟子、盆子和帳篷。甚至在自己的報紙上大肆宣傳金礦消息,不是因為要去挖金,而是因為每多一個淘金者,就多一個顧客。
一百七十七年後的今天,打開 X 的推薦頁面,Samuel Brannan 的後代無處不在。
最近一篇拿到接近 20 萬瀏覽量的帖文,標題叫「7 AI Skills That Will Make You Filthy Rich in 2026」。作者是澳洲加密貨幣圈知名 KOL Miles Deutscher 經營的帳號 AI Edge(@aiedge_),X 上超過 53 萬粉絲。帖文用倒數排名 7 到 1 的遊戲化結構,從 Tool Stacking 一路排到 AI Consulting,每一項都配上了很具體的報價:建內部工具收 $1,500 到 $3,000,做 Agent 系統設計收 $2,000 到 $6,000,做 AI Consulting 收 $5,000 審計費外加 $10,000 到 $20,000 的項目費。讀完之後你會覺得致富路線圖已經攤在眼前,只差動手。
但這篇帖文最精妙的地方,不是它列出的七項技能。而是它完美示範了第八項技能:如何把空氣包裝成教程賣給你。
一座偽裝成金字塔的銷售漏斗
把七項技能攤開看,結構一目了然。
底層三項(Tool Stacking、AI Research Systems、AI Media Generation)門檻極低。任何下載過 ChatGPT 的人都會覺得「這我好像也行」,這是設計好的。心理防線在這一層被拆掉。中間兩項(Coding、Agentic Workflow Design)開始引入具體報價,$1,500 到 $6,000 的數字像定位錨一樣釘進你的腦子。你開始做算術:一週做一個項目,一個月就是 $6,000 到 $24,000。頂層的 Prompt Engineering 和 AI Consulting 被擺在最高位,暗示你只要持續跟這個帳號互動、持續學習,終有一天會爬到金字塔頂端。
這不是教育架構。這是 Info Product 行業最經典的 Sales Funnel:免費長文引流,付費課程或社群做中間層,高單價一對一諮詢做利潤層。
問題出在哪裡?「AI Consulting」根本不是一項技能,它是一種商業模式。把商業模式和操作技能放在同一份清單裡排名,等於把「開餐廳」和「切菜」列為同類。而那些看起來很具體的報價呢?$5,000 的審計費、$20,000 的項目費,沒有一個數字附帶來源。沒有客戶名稱,沒有收入截圖,沒有第三方驗證。連一張模糊的 Stripe 後台都沒有。
X 上有位叫寶玉的軟件工程師說過一句話:「會敲字,不代表會寫作;會寫作,不代表懂出版。」翻譯到 AI 領域就是:會用 ChatGPT 聊天,不代表會建工作流;會建工作流,不代表能讓客戶掏出 $20,000。每一層之間不是量的累積,是質的跳躍。而這份清單把所有跳躍都抹平了,讓你以為從 Tool Stacking 到 AI Consulting 只是一條平滑的上升曲線。
Coding Bootcamp 的墓碑上刻著同一句承諾
如果你覺得「學 AI 技能就能致富」聽起來很有道理,那或許是因為你沒趕上上一輪。
2015 到 2020 年,美國 Coding Bootcamp 行業經歷了一場幾乎一模一樣的敘事循環。口號是「學會寫程式,三個月後拿六位數年薪」。Bootcamp 們號稱 90% 以上就業率,學費一萬到兩萬美元,投資報酬率看起來無敵。
然後泡沫破了。
波士頓的 Launch Academy 就業率從 90% 跌到 60% 以下,直接暫停營運。根據非官方統計,到 2023 年,頂級 Bootcamp 的就業率從 80% 腰斬到 45%。美國資訊科技行業組織 CompTIA 的數據顯示,軟件開發者職位自 2019 年下滑 56%,入門級職位更是蒸發了 67%。有分析師形容這是「數十年來入門級科技工作最惡劣的環境」。
結構上的一致性令人不安:膨脹的就業率和收入數字,模糊的「成功案例」,對市場飽和風險的集體失明。以及一個最諷刺的共同點:賣課程的人,永遠比學課程的人賺得多。
寶玉還說過一句:「強工具放大的是使用者之間的能力差距。」多數人直覺認為工具越強,門檻越低,人人平等。現實恰恰相反。工具越強,頂尖的人用它飛得更高,入門的人只不過是從「不會」變成「會一點但依然沒有競爭力」。這就像健身房裡的器材對所有人開放,但練出來的身材差距只會更大,不會更小。
你可能會說:但 Prompt Engineering 市場的年複合增長率是 32% 到 35%,前景一片光明啊。先看數據出處:Coursera、expertshub.ai 這類平台本身就靠賣 AI 課程賺錢,它們對市場規模的估算跟菸草公司贊助的肺癌研究一樣,天然帶有利益衝突。
更重要的是,市場總量增長,從來不等於坐在裡面的個體一定致富。2015 到 2020 年的全球移動 App 市場年複合增長率也超過 30%,但獨立 App 開發者的中位收入在同期是下降的。增長紅利被蘋果和 Google 拿走了,留給個體開發者的是一片越來越擁擠的紅海。你今天看到的 AI 技能市場增長數字,很可能正在走同一條路。
注意力交易員永遠在追風口
Miles Deutscher 的職業軌跡本身就是最有說服力的證據。不是證明他教的東西有用。恰恰相反。
2019 年,墨爾本 COVID 封城,他開始投資比特幣和以太坊。2020 年 DeFi 熱潮來了,他扎進去做研究和分析。2022 年他加入加密貨幣直播平台 Crypto Banter 當主持人,專攻項目深度分析和投資策略,X 上累積了超過 53 萬粉絲。核心身份清清楚楚:加密貨幣分析師和教育內容創作者。
然後 crypto 的注意力紅利見頂了。AI 的注意力紅利起飛了。
他創辦 AI Edge,自稱這是「預期最賺錢的生意」。你注意看:AI Edge 的目標受眾是「想靠 AI 賺錢的人」。他 crypto 時期的目標受眾是「想靠 crypto 賺錢的人」。兩邊吸引的是同一群人,25 到 40 歲,有副業焦慮,願意為「致富路線圖」付費。本質上是同一門生意,換了個皮。
這不是孤例。加密貨幣交易所 Phemex 在 2026 年 2 月的調查顯示,大量韓國 crypto KOL 正把注意力從數碼貨幣轉向美股 AI 板塊。區塊鏈媒體 The Block 報導比特幣礦工在拋售 BTC 投資 AI 基建。「Crypto pivot to AI」這個詞早在 2023 年中就在業界流傳了。
模式極其清晰:2017 年 ICO,2021 年 NFT,2024 年 Memecoin,2026 年 AI。載體在變,套路不變。他們的作業系統是「受眾 → 內容 → 變現」,至於素材是區塊鏈還是大語言模型,根本不重要。
他們賣的不是知識,是希望。而希望這種商品最妙的地方在於:買家永遠無法退貨。
那什麼才是真的護城河
我在兩個月前寫過一篇文章,標題是《為什麼會用 AI 已經不夠了》。核心論點很簡單:「會用 AI」正在走「會用 Excel」的貶值曲線。2024 年能熟練跟 ChatGPT 對話還算優勢,到了 2026 年,這就像問一個人「你會不會上網」一樣多餘。
真正的護城河從來不在操作層面。它在兩個地方:行業專有知識(Domain Expertise)和系統設計能力(System Design)。
AI Consulting 這門生意有一個自我矛盾的結構,拆開來看很有意思。
如果 AI 工具真的像 Miles 說的那樣容易上手,Tool Stacking 一串就能跑,那企業為什麼還需要花 $5,000 請你做審計?
如果 AI 真的能讓個人輕鬆致富,那 Miles 自己為什麼不去用 AI 接案做項目,而是在 X 上寫長文賣課程?
答案不複雜:他清楚地知道哪邊的錢更好賺。賣鏟子永遠比挖金穩定。
現實已經在擠壓這門生意的空間了。自由職業平台 Fiverr 上的 AI chatbot 建置服務已經殺到 $100 到 $500 的固定價,價格戰把個體 AI 顧問的利潤壓縮到幾乎不剩。另一邊,有預算的企業正在建 in-house AI 團隊,減少對外部顧問的依賴。2026 年被很多分析師稱為「AI reckoning」的一年,不是因為 AI 不行了,而是因為企業開始認真問一個問題:你說 AI 能提升生產力,數字在哪裡?
很多公司翻遍報表,找不出一個能拿上檯面的數字。
鏟子也有保質期
Miles Deutscher 在帖文裡說,AI skill gap 是「二十年來最大的財富機會」。
二十年前最大的財富機會是 Web 2.0。真正發了大財的不是那些學會寫 HTML 和 CSS 的人。是 Mark Zuckerberg、Larry Page 和 Sergey Brin,是那些建了整個系統的人。學技能從來不致富,建系統才致富。而告訴你「學了這七項技能就能暴富」的人,他們自己正在建的系統,名字叫做「信息產品銷售漏斗」。
Samuel Brannan 後來怎樣了?
淘金熱退潮後,他把賺來的錢投進各種土地投機和政治冒險,最終在 1889 年窮困潦倒地死去。加州第一位百萬富翁,死時連喪葬費都付不起,屍體無人認領擱了一年。
賣鏟子的生意,也有保質期。
常見問題 FAQ
學 AI 技能真的不能賺錢嗎?
能,但不是帖文裡說的那種「暴富」。根據自由職業平台 Fiverr 的市場數據,AI chatbot 建置服務的市場價已經被壓到 $100-$500,遠低於帖文宣稱的 $1,500-$6,000。真正能賺到高價的是擁有行業專有知識(Domain Expertise)和系統設計能力(System Design)的人,而不是單純掌握操作技能的人。
為什麼說 Coding Bootcamp 是 AI 技能培訓的前車之鑑?
2015-2020 年美國 Coding Bootcamp 行業的興衰軌跡,與今天的 AI 技能培訓驚人相似。根據美國資訊科技行業組織 CompTIA 數據,軟件開發者職位自 2019 年下滑 56%,入門級職位蒸發 67%。當年 Bootcamp 宣稱的 90% 就業率,到 2023 年頂級機構實際只剩 45%。結構一模一樣:膨脹的承諾、模糊的成功案例、對市場飽和的集體失明。
Miles Deutscher 是誰?他的 AI Edge 帳號可信嗎?
Miles Deutscher 是澳洲加密貨幣圈的知名 KOL,2019 年從比特幣投資起步,2022 年加入加密貨幣直播平台 Crypto Banter 當主持人,X 上累積超過 53 萬粉絲。當 crypto 流量見頂後,他創辦 AI Edge 轉向 AI 領域。他的目標受眾始終是同一群人:25-40 歲、有副業焦慮、願意為「致富路線圖」付費的人。這種「注意力交易員」模式從 2017 年 ICO 到 2026 年 AI,載體在變,套路不變。 --- _(本文靶子素材來自 AI Edge(@aiedge_)帖文。Miles Deutscher 背景數據來自 tradersunion.com 及 bigblocktheory.co。Coding Bootcamp 數據來自 CompTIA 及 Slashdot 報導。AI Consulting 市場數據來自 Observer、Towards Data Science 及 Fiverr。所有報價數字引述自原帖文。如發現任何事實錯誤,歡迎指正。)_ _—Kinney 的異想世界_